Tahitian Pearls' Luster Assessment Automation - Université de la Polynésie française
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Tahitian Pearls' Luster Assessment Automation

Gael Mondonneix
  • Fonction : Auteur
Sébastien Chabrier
Géopôle du Pacifique Sud
Université de la Polynésie Française
Laboratoire d'Excellence CORAIL
Jean-Martial Mari
CV
Alban Gabillon
J P Barriot
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper represents a preliminary work toward a machine learning process which could be used to automatically assess Tahitian pearls' lustre. In particular, it investigates the different aspects of lustre which could be used to design feature vectors for machine learning algorithms.

Domaines

Biologie animale
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Mondonneix et al. - 2014 - T ahitian Pearls ’ Lustre Assessment.pdf (1.02 Mo) Télécharger le fichier
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Elodie Delcambre-Maillard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://upf.hal.science/hal-03132251

Soumis le : jeudi 4 février 2021-22:58:04

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-09:58:02

Archivage à long terme le : mercredi 5 mai 2021-19:31:50

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Dates et versions

hal-03132251 , version 1 (04-02-2021)

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Citer

Gael Mondonneix, Sébastien Chabrier, Jean-Martial Mari, Alban Gabillon, J P Barriot. Tahitian Pearls' Luster Assessment Automation. 2017 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR), Oct 2017, Washington, United States. pp.1-9, ⟨10.1109/AIPR.2017.8457974⟩. ⟨hal-03132251⟩

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